Beijing, 4 jun (Xinhua) - Um time de cientistas chineses e suíços ♣ desenvolveu um chip neuromórfico de sensoriamento e computação com eficiência energética que imita os neurônios e sinapses do cérebro humano.
O cérebro humano, capaz de processar redes neurais incrivelmente intrincadas e expansivas, opera com um consumo total ♣ de energia de apenas 20 watts, significativamente menor do que o dos sistemas de IA atuais. Portanto, a computação neuromórfica ♣ ou semelhante ao cérebro oferece uma inteligência de máquina promissora que economiza energia.
Emulando o "desequilíbrio dinâmico" característico das redes neurais de picos do cérebro, a ♣ equipe de cientistas desenvolveu uma estrutura baseada na atenção na qual estímulos externos significativos geralmente atraem mais atenção do cérebro.
| Características ♣ do chip Speck | Detalhes |
|---|---|
| Consumo de energia de repouso | 0,42 miliwatts |
| Potência slots pagando por cadastro tempo real | Até 0,70 miliwatts |
A estrutura é hábil slots pagando por cadastro atender às demandas ♣ algorítmicas da computação dinâmica, alcançando uma potência slots pagando por cadastro tempo real tão baixa quanto 0,70 miliwatts, de acordo com o estudo ♣ publicado recentemente na revista Nature Communications.
Este trabalho oferece aplicações de inteligência artificial a uma solução inteligente inspirada no cérebro caracterizada ♣ por eficiência energética excepcional, latência mínima e consumo de energia reduzido, disse Li Guoqi, um dos autores correspondentes do estudo.
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