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Um novo estudo usou o aprendizado de máquina para prever novos antibióticos potenciais no microbioma global, que os autores do 2️⃣ trabalho dizem marcar um avanço significativo na utilização da inteligência artificial bwin.de login pesquisas sobre resistência a antibiótico.

O relatório, publicado quarta-feira 2️⃣ na revista Cell detalha as descobertas de cientistas que usaram um algoritmo para minerar a "integridade da diversidade microbiana 2️⃣ existente sobre o planeta Terra - ou uma enorme representação disso – e encontrar quase 1 milhão novas moléculas codificadas 2️⃣ bwin.de login toda essa matéria escura microbial", disse César De la Fuente. Autor do estudo é professor no University of Pennsylvania 2️⃣ (University).

Sem esse algoritmo, disse De la Fuente os cientistas teriam que usar métodos tradicionais como coletar água e solo para 2️⃣ encontrar moléculas dentro dessas amostras. Isso pode ser desafiador porque micróbios estão bwin.de login toda parte – do oceano ao intestino 2️⃣ humano ”.

"Teríamos levado muitos, tantos e muito anos para fazer isso mas com um algoritmo podemos classificar através de grandes 2️⃣ quantidades da informação que apenas acelera o processo", disse De la Fuente.

A pesquisa é urgente para a saúde pública, disse 2️⃣ o autor do estudo porque bwin.de login 2024 essa resistência antimicrobiana causou mais de 1,2 milhão mortes. Esse número pode aumentar 2️⃣ até 10 milhões por ano no 2050 segundo dados da Organização Mundial das Saúdes (OMS).

De la Fuente disse que vê 2️⃣ o estudo, cujo produziu “o maior esforço de descoberta antibiótica já feito”, como um momento decisivo nos benefícios potenciais da 2️⃣ inteligência artificial para pesquisa. Ele reconheceu ainda mais a possibilidade dos maus atores "de desenvolverem modelos AI com vista ao 2️⃣ desenvolvimento das toxinas".

".

Ele disse que seu laboratório implementou salvaguardas para armazená-las e garantir moléculas não são capazes de autorreplicar. Notavelmente, 2️⃣ as proteções da biosegurança foram desnecessária neste estudo porque eram "moléculaes inerte".

Embora a inteligência artificial tenha se tornado uma questão 2️⃣ de botão quente nos últimos anos, De la Fuente disse que começou usando IA na pesquisa sobre antibióticos há cerca 2️⃣ da década.

"Conseguimos apenas acelerar a descoberta de antibióticos", disse De la Fuente. “Então, bwin.de login vez da necessidade cinco ou seis 2️⃣ anos para chegar com um candidato agora no computador podemos encontrar centenas e milhares deles”.

Antes de a Food and Drug 2️⃣ Administration dos EUA aprovar um antibiótico, ele normalmente passa por anos bwin.de login estudos laboratoriais e ensaios clínicos. Esses vários estágios 2️⃣ podem levar 10 ou 20 ano... [

Para este estudo, os pesquisadores coletaram genomas e meta-genoma armazenados bwin.de login bancos de dados 2️⃣ publicamente disponíveis para procurar trecho do DNA que pudesse ter atividade antimicrobiana.Para validar essas previsões usaram química na síntese 100 2️⃣ dessas moléculas no laboratório a fim então testálas com o objetivo determinar se poderiam realmente matar bactérias incluindo "alguns dos 2️⃣ patógeno mais perigosos da nossa sociedade", disse De la Fuente ”.

79% das moléculas, que eram representativas de 1 milhão descobertas 2️⃣ por cientistas e pesquisadores do laboratório americano da Universidade Federal dos Estados Unidos (EUA), poderiam matar pelo menos um micróbio 2️⃣ – o mesmo significando poder servir como antibiótico potencial.

A resistência aos antibióticos é uma preocupação crescente devido ao uso indevido 2️⃣ e excessivo de antimicrobianos bwin.de login seres humanos, animais ou plantas.

Os autores do estudo disponibilizaram esses dados e códigos gratuitamente para 2️⃣ qualquer pessoa acessar com o objetivo de "avançar a ciência, beneficiar à humanidade", disse De La Fuente.

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Ele espera que bwin.de login equipe e outros pesquisadores realizem investigações adicionais sobre os principais candidatos para potenciais 2️⃣ antibióticos. "Então, se isso correr bem vai passar à fase um dos ensaios clínicos mas ainda estamos longe disso", 2️⃣ disse ele."

O Google DeepMind lançou recentemente a última versão do AlphaFold, um programa que prevê como as proteínas irão interagir 2️⃣ com outras moléculas e íons. Isso poderia produzir avanços bwin.de login campos tão variados quanto terapia contra o câncer ou resiliência 2️⃣ de culturas

Lisa Messeri, antropóloga de tecnologia da Universidade Yale disse que o aprendizado e IA são "certamente excelentes para alguns 2️⃣ projetos bwin.de login ciência", mas não é tudo.

“Nós simplesmente pedimos que os pesquisadores e programas de pesquisa continuem a ser cuidadosos 2️⃣ sobre quando eles escolhem aplicar esses métodos, não restringindo projetos bwin.de login vez do uso dessas ferramentas muito focada”, disse ela.

Alguns 2️⃣ levantaram preocupações sobre a IA, incluindo que ela poderia substituir os humanos bwin.de login certos trabalhos – especificamente na realização de 2️⃣ pesquisas científicas.

De la Fuente argumenta que a IA envolverá uma colaboração entre humanos e máquinas.

Anthony Gitter, professor associado de bioestatística 2️⃣ e informática médica da Universidade do Wisconsin-Madison que BR aprendizado automático bwin.de login experimentos biológicos diz: “A importância dos avanços” no 2️⃣ papel celular foi devido à pesquisa sobre a biotecnologia.

“A importância desta pesquisa é que ela aproveita com sucesso dados genômicos 2️⃣ microbiano, BR o aprendizado de máquina para identificar os peptídio e estuda extensivamente esses péptido previstos computacionalmente ou experimentalMENTE a 2️⃣ fim mostrar por quê eles são valiosos”, disse Gitter.

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