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Desafios 📈 na previsão da vida útil das LIBs

A previsão precisa da vida útil das LIBs é essencial para a operação normal 📈 e eficaz dos dispositivos elétricos. No entanto, essa estimativa enfrenta grandes desafios devido ao processo não linear de degradação da 📈 capacidade e às condições operacionais incertas das LIBs.

Modelo de aprendizado profundo para prever vida útil da bateria

Os pesquisadores do Instituto 📈 de Física Química de Dalian (DICP), da Academia Chinesa de Ciências e da Universidade Jiaotong de Xi'an propuseram um modelo 📈 de aprendizado profundo com base a bet 365 é confiavel uma pequena quantidade de dados do ciclo de carga para prever o ciclo de 📈 vida atual da bateria alvo e a vida útil restante.

O modelo pode prever com precisão o ciclo de vida atual 📈 da bateria e a vida útil restante usando apenas 15 dados de ciclo de carga.